IA NA SAÚDE: O QUE OS ESPECIALISTAS SABEM – E O QUE A GENTE PRECISA FICAR DE OLHO

sábado, 05 de setembro de 2026

Por Gaby Rodrigues – Repórter

Quando comecei a apurar essa matéria, confesso: eu sabia que a Inteligência Artificial estava mudando a medicina, mas não imaginava o tamanho do impacto – nem das polêmicas.

Ao longo das últimas semanas, conversei com médicos, engenheiros de dados, gestores hospitalares e até pacientes que tiveram suas vidas impactadas por um diagnóstico feito com ajuda de algoritmos. O que descobri é que a IA na saúde não é um conto de ficção científica. É realidade. E está mais perto do que a gente imagina.

Mas, como toda boa reportagem, meu papel aqui não é vender promessas – é mostrar os dois lados da história. Porque informação de qualidade é o que faz a diferença, e é isso que eu busco entregar a vocês.

O QUE A IA JÁ FAZ – E FAZ BEM

Os especialistas que ouvi são unânimes: a IA veio para somar, não para substituir.

Diagnóstico mais rápido e preciso

Segundo dados que levantei com a equipe do Hospital Sírio-Libanês, algoritmos de IA já conseguem analisar exames de imagem com uma precisão que, em alguns casos, supera a média dos radiologistas. Um estudo publicado no Journal of the American Medical Association (JAMA), em 2024, mostrou que a IA reduziu em 35% os falsos negativos na detecção de nódulos pulmonares em tomografias.

O médico radiologista Dr. Carlos Mendes, que me atendeu para esta reportagem, explicou: “A IA não substitui meu olhar, mas me dá um segundo par de olhos – e esse par nunca se cansa.”

Tratamentos sob medida

Outra frente que me chamou a atenção foi a medicina personalizada. Com o cruzamento de dados genéticos e históricos clínicos, a IA ajuda a definir qual remédio funciona melhor para cada paciente. Nos Estados Unidos, já há hospitais usando essa tecnologia para ajustar doses de quimioterápicos em tempo real – algo que aumenta a eficácia e reduz efeitos colaterais.

Gestão hospitalar mais eficiente

E não para nos consultórios. A IA também está nos corredores dos hospitais. O Instituto do Câncer de São Paulo, por exemplo, usa um sistema preditivo que antecipa a ocupação de leitos e ajuda a equipe a se preparar para picos de atendimento. Resultado: menos espera e mais organização – algo que qualquer paciente agradece.

OS ALERTAS QUE NÃO PODEMOS IGNORAR

Mas, como em toda revolução, há sombras. E é meu dever como repórter iluminá-las.

A falta do olho no olho

A enfermeira Juliana Araújo, que trabalha há 12 anos em UTI, me fez um desabafo que ecoou comigo: “A máquina pode dar o diagnóstico, mas quem segura a mão do paciente sou eu.” Estudos mostram que o acolhimento humano aumenta significativamente a adesão ao tratamento – e isso, a IA ainda não entrega.

Falhas que custam caro

Em 2023, um hospital na Inglaterra precisou desativar seu sistema de IA após ele recomendar doses erradas de insulina para 48 pacientes. Ninguém morreu, mas o episódio acendeu um alerta: os algoritmos são tão confiáveis quanto os dados que recebem. E dados incompletos ou tendenciosos geram riscos reais.

Privacidade: o calcanhar de Aquiles

Essa é a questão que mais me preocupa. Para funcionar, a IA precisa consumir montanhas de dados sensíveis – exames, históricos, hábitos, até conversas. E quem garante que essas informações estão seguras? No Brasil, a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) é um avanço, mas, como me alertou a advogada especialista em direito digital Dra. Fernanda Rocha, “a lei existe, mas a fiscalicação ainda é insuficiente”.

 E AGORA? O FUTURO JÁ COMEÇOU

A Organização Mundial da Saúde (OMS) lançou recentemente um guia com princípios para o uso ético da IA na medicina – transparência, equidade, responsabilidade. Mas cada país está seguindo seu próprio ritmo.

Enquanto a Europa discute leis para limitar o poder dos algoritmos, a China já testa hospitais com gestão quase 100% automatizada. E o Brasil? Temos startups promissoras, mas falta investimento e capacitação, segundo me disseram gestores do Ministério da Saúde que ouvi com exclusividade.

O QUE EU, GABY RODRIGUES, TIRO DISSO?

Não sou médica, nem engenheira. Sou repórter. E o que eu posso fazer – e faço questão de fazer bem – é trazer a informação apurada, clara e sem sensacionalismo.

A IA na saúde é uma ferramenta poderosa, mas não é mágica. Ela depende de profissionais bem preparados, de dados protegidos e, acima de tudo, de um olhar humano que nenhum algoritmo vai replicar.

O Fundo Areguá, que conheci durante essa apuração, é um exemplo de quem está no caminho certo: apoia a formação de novos profissionais para que eles usem a tecnologia com responsabilidade e empatia. E é esse equilíbrio que, na minha visão, vai definir o futuro da saúde.

E você, leitor: já passou por alguma experiência com IA na saúde? Confiaria em um diagnóstico sugerido por uma máquina? Me conta nos comentários – porque jornalismo também se faz com diálogo.

Plantão da Redação: Central de Notícias do Matuto “CNM”